NVIDIA Jetson Nano 4GB Entwicklungskit C100
Bester Gesamtpreis
215,89 €
Pollin ElectronicWenig DatenbasisMit Provision- Lieferung
- 1–3 Werktage
- Verfügbarkeit
- Auf Lager
Preis zuletzt aktualisiert: 07. Aug. 2026, 03:26
Sortiert nach Gesamtpreis, nie nach Provision. Unser Versprechen
Alle Angebote (1)
Sortiert wird ausschließlich nach Gesamtpreis. Niemals nach Provision, niemals nach bezahlter Platzierung. Wir zeigen dir bei jedem Shop offen, ob wir etwas verdienen - am Ranking ändert das nichts. Unser Versprechen
- Pollin ElectronicMit Provision215,89 €GesamtpreisBestpreis
- Produkt
- 209,90 €
- Versand
- 5,99 €
- Lieferung
- 1–3 Werktage
- Vertrauen
- Wenig Datenbasis
Affiliate-Status beeinflusst die Standard-Sortierung nach Gesamtpreis nicht. Bezahlte Anzeigen sind separat und immer als „Anzeige“ gekennzeichnet.
Spezifikationen
17 Eigenschaften| Arbeitsspeicher | 4 GB LPDDR4, 64-Bit |
| Betriebssystem | Linux |
| CPU | Quad-Core ARM Cortex-A57 MPCore (1,43 GHz) |
| Display-Anschlüsse | HDMI 2.0, DisplayPort 1.2 |
| Farbe | schwarz |
| GPIO / Schnittstellen | 40-Pin GPIO, I2C, I2S, SPI, UART, 4-poliger Lüfter- und PoE-Header |
| GPU | NVIDIA Maxwell™ Architektur mit 128 CUDA-Kernen |
| Kameraanschlüsse | 2 x 15-polige MIPI CSI-2 (Zweikanal) |
| Konnektivität | Gigabit Ethernet, M.2 Key E (z. B. für WLAN) |
| Leistung | 5 W |
| Leistungsaufnahme | Bis zu 5 W im Betrieb |
| Maße | 100x79x31 mm (inkl. Trägerplatine, Modul und Kühlkörper) |
Produktbeschreibung
HerstellerangabeDas Nvidia Jetson Nano Entwicklerkit eröffnet den Einstieg in die Welt der künstlichen Intelligenz (Ki), Robotik und Embedded Computing.
Ausgestattet mit einem leistungsstarken Quad-Core ARM Cortex-A57 Prozessor und einer Nvidia Maxwell GPU mit 128 CUDA-Kernen, bietet es die ideale Plattform, um komplexe KI-Anwendungen wie Bild- und Objekterkennung, Sprachverarbeitung oder autonome Systeme zu entwickeln. In Kombination mit der Nvidia JetPack SDK-Software steht eine vollständige Entwicklungsumgebung zur Verfügung – inklusive KI-Bibliotheken wie TensorRT, cuDNN und Cuda. Dank der großen Entwickler-Community, zahlreicher Tutorials und Beispielprojekte gelingt der Einstieg in das Jetson-Ökosystem schnell und praxisnah.
Technische Daten: Gpu: Nvidia Maxwell™ Architektur mit 128 CUDA-Kernen Cpu: Quad-Core ARM Cortex-A57 MPCore (1,43 GHz) Arbeitsspeicher: 4 GB Lpddr4, 64-Bit Massenspeicher: microSD-Kartenslot (Karte nicht enthalten) Video-Encoder: 4K @ 30 Video-Decoder: 4K @ 60 Kameraanschlüsse: 2 x 15-polige Mipi Csi-2 (Zweikanal) Konnektivität: Gigabit Ethernet, M.2 Key E (z. B. für Wlan) Display-Anschlüsse: Hdmi 2.0, DisplayPort 1.2 USB-Ports: 4 x USB 3.0, 1 x USB 2.0 Micro-B Gpio / Schnittstellen: 40-Pin Gpio, I2C, I2S, Spi, Uart, 4-poliger Lüfter- und PoE-Header Stromversorgung: Micro-USB (5 V / 2 A) oder DC-Anschluss (5 V / 4 A) Leistungsaufnahme: Bis zu 5 W im Betrieb Maße: 100x79x31 mm (inkl.
Trägerplatine, Modul und Kühlkörper) Tasten: Power, Reset, Force Recovery Lieferumfang: Nvidia Jetson Nano 4 GB Entwicklerkit Gedruckte Kurzanleitung Supporthandbuch
Preisverlauf